YDK / KNOWLEDGE & MAKING
知って、試して、次の一歩へ。
YDKが公開するAI活用の判断表、データ分析の検証方法、親子AIラボの制作記録を、知りたいテーマから読めます。
一般的な知識に加え、LAITの診断設計、再計算できるデモ、実装した試作の記録を掲載します。執筆・編集はYDK合同会社です。
よくある質問から詳しく読む
短い回答はQ&Aで、判断の条件や具体例は個別記事で読めます。
生成AIの契約・運用を整える
YDKのLAITが、契約の重複、研修と診断の選び方、企業の生成AI活用を進める順番を整理します。
企業の生成AI活用ガイド
YDKのLAITでは、業務の目的、契約と利用状況、小さな比較、運用の順に整理し、企業のAI活用を進める設計です。
詳しく読むINSIGHTSAI契約の重複を調べる
両方必要かは業務で変わります。YDKのLAITは、同じ仕事の品質・確認時間・固有の用途を比べて契約を見直します。
詳しく読むINSIGHTS研修とAI活用診断の比較
操作や使い方を学びたいなら研修、契約・利用・業務の現状を整理したいなら診断が候補です。LAITは課題から入口を選びます。
詳しく読むINSIGHTSChatGPTとClaude、企業の契約判断
全社員がChatGPTとClaudeを両方契約する前提にはせず、業務で使い分ける理由があるかで判断します。LAITでは品質・確認時間・利用頻度・管理要件をそろえて比較します。
詳しく読むINSIGHTS生成AIの契約と総費用を見直す
生成AIのコストは、契約台帳と利用状況をそろえ、未使用・重複・用途に合わない契約から見直します。LAITでは確認や管理の手間も含め、必要な仕事を続けられる構成へ整理します。
詳しく読む企業データから、予測を考える
YDKのLAITが、データの準備、生成AIと専用モデルの違い、売上予測の評価方法を解説します。
売上予測の評価方法
LAITの評価設計では、未来の情報を混ぜずに期間を分け、簡単な基準と予測誤差を比べ、業務で許容できるかを確かめます。
詳しく読むINSIGHTS機械学習の準備を確認する
LAITは、予測する目的、結果の記録、使える入力、時間の整合、評価用データ、運用担当を確認し、開発へ進むかを考えます。
詳しく読むINSIGHTSExcelから機械学習を始めるには
Excelでも、日付・売上・商品などの意味が分かり、目的に合う履歴があれば予測モデルを始められます。LAITでは形式よりデータの中身と、予測を何に使うかを重視します。
詳しく読むINSIGHTS機械学習に必要なデータ量
機械学習に必要なデータ量は、目的・記録の粒度・季節性・正解の数・許容誤差で変わります。LAITでは一律の件数より、学習と評価に必要な条件がそろうかを先に整理します。
詳しく読むINSIGHTS売上予測AIの使い道と条件
売上予測AIは、過去の売上と予測時点で分かる条件から、将来の金額や数量を見積もるモデルです。LAITでは発注や人員配置など、予測を使う意思決定に合わせて対象と評価を決めます。
詳しく読むINSIGHTS生成AIと機械学習の使い分け
生成AIは機械学習を使う技術の一つです。企業では文章や画像の生成と、売上・離反などの予測を用途で分けると整理できます。LAITは生成AIの運用から企業専用の予測モデルまでを扱います。
詳しく読む試作・制作過程と検証記録
YDKが実装したアトリエの制作記録と、再計算できる架空データの分析デモを公開します。家庭で作品を考える設計例もまとめています。