YDK / INSIGHTS
企業の生成AI活用は、何から始める？
YDKのLAITでは、業務の目的、契約と利用状況、小さな比較、運用の順に整理し、企業のAI活用を進める設計です。
このガイドは、AIを契約済みの企業と、これから導入する企業が次の行動を選ぶためのものです。LAITが公開する診断・運用・分析・モデル開発の各ページを、判断の順番につなげます。
最初に「何を良くしたいか」を一つ決める
費用を見直したい、社員が使えるようにしたい、翌月の需要を予測したい。これらは、集める材料と作るものが異なります。「AIを導入する」を目的にせず、どの業務の何を変えたいかを一文にします。
一つの業務で比べてから、広げる
- 目的と担当者を決め、いまの作業を記録する。
- 契約・利用・重複・業務適合性を確認する。
- 入力範囲と成果物の合格条件を決める。
- 同程度の仕事を試し、確認・修正まで含めて比較する。
- 続ける条件と見直す条件を決めて展開する。
すぐ広げず、整理を優先する条件
扱える情報が決まっていない、出力を確認する人がいない、導入前の状態を説明できない。この状態では、まず役割と条件をそろえます。失敗の理由を追えないまま対象者だけを増やすと、何が改善したか判断しにくくなります。
会計データや顧客データの分析を始める場合も、利用範囲と受け渡し方法を先に確認します。このサイトには企業ファイルのアップロード機能はありません。
よくある質問
AI研修から始めるべきですか？
操作方法が分からず止まっている場合は研修が候補です。契約の重複や対象業務が曖昧な場合は、先に現状を整理すると学ぶ内容も絞れます。
この順番は実案件の成功率から決めたものですか？
YDKが公開する支援の設計方針です。現時点で、この順番による成功率や導入社数の統計は公開していません。